一种基于扇形区域分割的SIFT特征描述符

摘要：

提出了一种在圆形区域内基于扇形区域分割的特征描述符构建方法.首先,针对SIFT描述符维数过高,导致匹配速度慢的弱点,提出在半径为9像素的圆形特征区域内划分为8个扇区,在这些扇形特征邻域内统计8个方向的灰度梯度直方图,形成64维描述符的方法,降低了描述符的维数.同时,针对SIFT构建描述符的运算复杂性较高的事实,提出在圆形区域内计算像素灰度梯度主方向,以主方向为基准点把该区域划分为8个等面积扇区的方法,取消了对特征区域的旋转变换,降低了构建描述符的运算复杂性.通过与OpenCV SIFT和Lowe SIFT进行多方面对比实验,结果表明该方法的综合匹配速度具有显著提升,在两幅图像存在一定程度的视点、模糊、旋转、比例、光照变化等情形下,匹配性能有所增强.

关键词：机器视觉、特征描述符、图像匹配、SIFT

所属期刊栏目：38

分类号：TP(自动化技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2009AA7041007

在线出版日期：2012-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1513-1519