基于累积边缘图像的现实人体动作识别

摘要：

为了从现实环境下识别出人体动作,本文研究了从无约束视频中提取特征表征人体动作的问题.首先,在无约束的视频上使用形态学梯度操作消除部分背景,获得人体的轮廓形状;其次,提取某一段视频上每一帧形状的边缘特征,累积到一幅图像中,称之为累积边缘图像(Accumulative edge image,AEI)；然后,在该累积边缘图像上计算基于网格的方向梯度直方图(Histograms of orientation gradients,HOG),形成特征向量表征人体的动作,送入分类器进行分类.YouTube数据集上的实验结果表明,本文的方法比其他方法更加有效.

关键词：动作识别、累积边缘图像、方向梯度直方图、支持向量机

所属期刊栏目：38

分类号：TP242(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金60972158

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1380-1384