基于随机梯度的变动量因子自适应白化算法
针对自适应白化技术中算法的收敛速度问题,通过融入具有变动量因子特性的动量项,提出了一种快速的自适应白化算法.该算法利用动量项来加速系统的收敛速度,并基于随机梯度方法对动量因子进行自适应更新,有效提升了白化系统的整体性能.仿真实验表明本文算法在平稳和非平稳环境下具有良好的性能.
白化、动量项、自适应、盲源分离
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TP242(自动化技术及设备)
国家自然科学基金61005021
2012-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
1370-1374