基于信息压缩矩阵交替变换的分数阶系统结构、阶次与参数的同时辨识方法

摘要：

在愈来愈被关注的分数阶控制研究中,分数阶系统辨识的理论与方法是一个重要方向.目前相关研究极少涉及分数阶系统的结构和阶次辨识.首先讨论了分数阶线性SISO系统辨识的有色噪声模型,然后构造了具有“移位性质”的信息向量和信息压缩矩阵,并给出了信息压缩矩阵分解变换的理论分析及其证明；在此基础上,提出了一种利用信息压缩矩阵交替变换提取相关信息的算法,论述了最优估计模型结构与阶次的判定准则,从而同时辨识分数阶系统时域模型的结构、阶次与参数;仿真研究表明,本文方法能够获得满意的辨识结果,具有良好的抑制噪声干扰能力；不仅能够准确地辨识系统模型的结构与阶次,而且能够辨识噪声模型的结构与阶次.

关键词：分数阶系统、信息压缩矩阵、矩阵分解、交替变换、同时辨识

所属期刊栏目：38

分类号：TP242(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金60874007

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1280-1287