基于集成分类算法的自动图像标注

摘要：

基于语义的图像检索技术中,按照图像的语义进行自动标注是一个具有挑战性的工作.本文把图像的自动标注过程转化为图像分类的过程,通过有监督学习对每个图像区域分类并得到相应关键字,实现标注.采用一种快速随机森林(Fast random forest,FRF)集成分类算法,它可以对大量的训练数据进行有效的分类和标注.在基于Corel数据集的实验中,相比经典算法,FRF改善了运算速度,并且分类精度保持稳定.在图像标注方面有很好的应用.

关键词：自动图像标注、机器学习、集成分类器、快速随机森林算法

所属期刊栏目：38

分类号：TP242(自动化技术及设备)

资助基金：教育部留学回国人员科研启动基金;高等学校博士学科点专项科研基金20090184120022;中央高校基本科研业务费专项资金科技创新项目SWJTU09CX036

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1257-1262