基于区间数聚类的无线传感器网络定位方法

摘要：

在基于接收信号强度指示(Received signal strength indicator,RSSI)测距的无线传感器网络(Wireless sensornetwork,WSN)定位方法应用过程中,信号强度与对应通信距离的对数成线性关系的假设在实际无线通信环境下几乎不能满足,从而导致定位误差较大.针对此问题,本义首先利用区间数表示方法结合实际定位环境中RSSI数据的统计信息表示RSSI的分布区域,并采用区间数聚类方法实现距离估计,以减小由于RSSI值不确定性引起的距离估计误差,然后利用这些距离估计值实现基于测距的WSN定位方法.采用三种实际通信环境下RSSI测量数据完成的定位实验结果表明,本文提出的基于区间数聚类RSSI-通信距离(RSSI-D)估计的定位方法可有效地提高定位精度.

关键词：无线传感器网络、定位、不确定性数据、聚类、区间数

所属期刊栏目：38

分类号：TP212(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金61102038;教育部高等学校博士学科点专项科研基金20092302110013;教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-10-0062

在线出版日期：2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1190-1199