转炉煤气回收系统优化控制策略应用

摘要：

分析了转炉煤气回收工艺特点以及影响回收效果的重要因素,阐述了实现回收过程运行优化控制的相关工艺参数指标,提出了一种基于提高CO浓度的优化控制方案,利用模糊径向基函数(Radical basis function,RBF)神经网络在线辨识出炉口压差与 CO浓度之间的数学模型,根据辨识模型实时调整压差控制回路设定值,通过控制系统跟踪调整后的设定值,在辨识的过程中改进了网络学习算法,使辨识网络对学习参数变化具有较好的鲁棒性,并易于收敛.在应用此优化控制方法对煤气回收系统进行仿真分析的基础上,投入现场应用,结果表明,此优化控制策略能明显提高煤气回收的质量和品质,达到了良好的实际应用效果.

关键词：煤气回收、炉口压差、模糊径向基函数、CO浓度优化、学习速率

所属期刊栏目：38

分类号：TF713;TP273(炼钢)

在线出版日期：2012-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1017-1024