人群异常状态检测的图分析方法

摘要：

提出一种图分析方法用于动态人群场景异常状态检测.使用自适应Mean shift算法对场景速度场进行非参数概率密度估计聚类,聚类结果构成以聚类中心为顶点、各聚类中心之间距离为边权重的无向图.通过分析图顶点的空间分布及边权重矩阵动态系统的预测值与观测值之间的离散程度,对动态场景中的异常事件进行检测和定位.使用多个典型动态场景视频数据库进行对比实验,结果表明图分析方法适应性强、可有效监控动态人群场景中的异常状态.

关键词：非参数密度估计、自适应Mean shift、图分析、人群异常检测、动态场景

所属期刊栏目：38

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60702032;61171184;黑龙江省自然科学基金F201021

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：742-750