Kriging代理模型在对地观测卫星系统优化中的应用
结构优化是对地观测卫星系统(Earth observation satellite system,EOSS)性能提高的关键,但其覆盖性能难以解析计算.为实现EOSS优化,提出了仿真优化的求解思路:构建Kriging代理模型对仿真数据进行拟合,采用代理模型最优和最大化期望提高相结合的机制选择更新点,并定义单位距离的函数改进对更新点进行过滤；提出了改进广义模式搜索算法求解代理模型,搜索步采用遗传算法和序列二次规划算法实现,筛选步采用不完全动态筛选.最后,通过仿真实例和对比实验验证了本文方法的有效性.
对地观测卫星系统优化、Kriging代理模型、代理模型最优、最大化期望提高、改进广义模式搜索
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V556(地面设备、试验场、发射场、航天基地)
国家自然科学基金70171156;70971131;70801062
2012-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
120-127
