变结构动态贝叶斯网络的机制研究

摘要：

传统的动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian networks,DBNs)描述的是一个稳态过程,而处理非稳态过程,变结构动态贝叶斯网络更适用、更灵活、更有效.为了克服现有变结构离散动态贝叶斯网络推理算法只能处理硬证据的缺陷,本文在深入分析变结构动态贝叶斯网络机制及其特征的基础上,提出了变结构离散动态贝叶斯网络的快速推理算法.此外,对变结构动态贝叶斯网络的特例,即数据缺失动态贝叶斯网络进行了定义并构建了相应的模型.仿真实验验证了变结构离散动态贝叶斯网络快速推理算法的有效性及计算效率.

关键词：动态贝叶斯网络、推理、软证据、复杂度

所属期刊栏目：37

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60774064

在线出版日期：2012-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1435-1444