线性合成的双粒度RNN集成系统

摘要：

针对脱机文字识别,提出了一种基于线性合成的双粒度递归神经网络(Recurrent neural net work,RNN)集成系统.首先,使用单词RNN对未知图像进行识别；然后,依据识别结果进行字符分割,使用字符RNN对分割后的字符进行识别,并利用查表法计算字符的后验概率；最后,综合两个RNN的识别结果决定最终单词输出.在CAPTCHA识别和手写识别上的实验结果证明了该系统的有效性.

关键词：脱机文字识别、递归神经网络、集成系统、字符分割

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1402-1406