基于语义区域提取的图像重排

摘要：

针对目前图像搜索引擎难以正确把握用户真正意图的问题,从爬虫Web图像搜索引擎检索结果入手,提出三种聚类算法来提取海量Web图像中的语义区域.这三种聚类算法包括确定初始化中心的K-means聚类、确定参数的最大期望聚类以及基于半监督的K-means聚类算法.然后选取显著值较大的显著区域作为语义区域.实验分析比较了三种聚类算法的有效性,最终实现的图像重排系统能比网络搜索引擎更好地反馈给用户精确而且有序的查询结果.

关键词：语义区域提取、半监督聚类、K-means聚类、最大期望聚类、图像重排

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部留学回国人员科研启动基金;高等学校博士学科点专项科研基金20090184120022;中央高校基本科研业务费专项资金科技创新项目SWJTU09CX036

在线出版日期：2012-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1356-1359