基于GaborSIFT+NNScSPM图像特征抽取算法研究

摘要：

视觉信息的特征表示是计算机视觉场景图像理解研究中的核心内容.基于GaborSIFT+NNScSPM的图像特征抽取算法,借鉴生物视觉机制中的相关研究成果,有机结合了 HMAX层次计算模型的思想和非负稀疏编码的策略,较为合理地模拟了生物视觉皮层中视觉处理的过程.在15类场景图像和Caltech101两个公开数据集上进行了实验验证,实验结果表明我们所提岀的算法较同期算法有着良好的分类性能.

关键词：特征抽取、生物视觉机制、HMAX、非负稀疏编码、语义分类

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1183-1189