基于迭代重加权的非刚性图像配准

摘要：

非刚性图像配准问题是当今重要的研究课题.本文提出一类基于能量最小化方法的非刚性图像配准模型,其中包括单模态和多模态两个模型.在单模态模型中,正则项采用迭代重加权的L2范数度量,一方面克服了迭代收敛不同步的问题,另一方面使新模型既能保持图像的边缘几何结构,又能避免块效应的产生.在多模态模型中,不同模态的图像被转化为同一模态进行处理,提高了配准的效率.在模型求解方面,利用算子分裂和交替最小化的方法,将原问题转化为阈值和加性算子分裂的迭代格式进行求解.数值实验表明,本文的方法对含噪以及变形较大的图像都能实现较好的配准.

关键词：图像配准、光流场、多模态、互信息、算子分裂

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1059-1066