一种适应户外光照变化的背景建模及目标检测方法

摘要：

针对户外视频监控存在光照变化这一问题,提出一个用于准确完成目标检测的实时背景建模框架.考虑到目标检测的准确性要求,建立基于帧间像素亮度差统计直方图的像素亮度扰动阈值.在此基础上,针对背景建模的实时性要求,提出一种基于自回归背景模型的参数快速更新方法.鉴于不同光照变化的适应性要求,定义对光照变化不敏感的背景纹理模型.上述模型统称为自回归-纹理(Auto regression and texture,ART)模型,该模型适应于户外光照变化.基于该模型构建像素亮度和纹理置信区间用于目标检测.实验结果表明,该框架能适应和实时跟踪户外背景的光照变化,并对目标进行准确检测.

关键词：实时自回归更新、纹理模型、背景建模、目标检测、图像序列处理、户外视频监控

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60702032;黑龙江省自然科学基金F201021;中国航天工业创新基金CAST200814;哈工大自然科学研究创新基金HIT.NSRIF.2008.63

在线出版日期：2012-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：915-922