一种基于拒识的高可靠性CAPTCHA识别算法

摘要：

CAPTCHA是一种阻止机器人滥用自然人资源的网络安全机制.研究CAPTCHA识别技术有助于发现CAPTCHA自身的缺陷,促使其变得更加安全针对现有方法难以识别的高粘着CAPTCHA,本文提出了一种新的识别算法.该算法首先使用递归神经网络(Recurrent neural network,RNN)对CAPTCHA进行识别,然后为了提高识别结果的可靠性,提出了一种基于SVM的拒识新算法,并使用数据降维方法对拒识特征进行降维.实验结果表明:1)本文所提识别算法能够识别高粘着型CAPTCHA,并且识别结果具有高可靠性；2)新的拒识算法相对于其他拒识算法具有明显优势；3)数据降维方法能够进一步改善拒识算法的性能,从而取得更高的可靠性.

关键词：人工智能、网络安全、CAPTCHA识别、拒识算法、可靠性

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：891-900