基于向心自动波交叉皮质模型的非均匀光照图像增强

摘要：

面向非均匀光照图像,提出了基于向心自动波交叉皮质模型(Centripetal-autowave intersecting cortical model,CA-ICM)的图像增强算法.为了解决原始交叉皮质模型(Intersecting cortical model,ICM)固有自动波效应在图像增强应用中易导致边缘模糊的问题,首先,设计了基于形态学中值集的向心自动波(Centripetal autovave,CA)实现方式.提出了基于图像特征-键值(Key)的自适应S形状映射函数,以此作为CA-ICM模型的输入输出的映射关系.为了增强算法的鲁棒性,对未点火位置进行了标注和修复.最后提出了非线性变换的颜色恢复方法.同时对模型参数设计进行了细致讨论.仿真结果表明,该模型可以有效进行光照动态范围的调整,向心自动波约束产生了邻域内的侧抑制作用,输出图像对比度得到大幅提升,细节边缘清晰,颜色恢复充分自然,客观评价值高.

关键词：图像增强、非均匀光照、交叉皮质模型、向心自动波、映射函数

所属期刊栏目：37

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：航空科学基金20101996009

在线出版日期：2011-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：800-810