分层Dirichlet过程及其应用综述

摘要：

Dirichlet过程是一种应用于非参数贝叶斯模型中的随机过程,特别是作为先验分布应用在概率图模型中.与传统的参数模型相比,Dirichlet过程的应用更加广泛且模型更加灵活,特别是应用于聚类问题时,该过程能够自动确定聚类数目和生成聚类中心的分布参数.因此,近年来,在理论和应用上均得到了迅速的发腱,引起越来越多的关注.本文首先介绍Dirichlet过程,而后描述了以Dirichlet过程为先验分布的Dirichlet过程混合模型及其应用,接着概述分层Dirichlet过程及其在相关算法构造中的应用,最后对分层Dirichlet过程的理论和应用进行了总结,并对未来的发展方向作了探讨.

关键词：Dirichlet过程、概率图模型、聚类、分层Dirichlet过程

所属期刊栏目：37

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金70890084;60921061;71025001

在线出版日期：2011-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：389-407