基于冗余离散小波变换的信号配准及分类

摘要：

离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)对输入信号的平移敏感,当输入信号间存在平移时,基于DWT的信号分类会受到负面影响.本文提出一种基于冗余离散小波变换(Redundant DWT,RDWT)的信号配准及分类方法,克服了DWT的平移敏感性,解决输入信号间存在平移变化的信号分类问题,同时实现了信号配准以及平移不变小波系数提取.对基准信号作离散小波变换.对测试信号作冗余离散小波变换,得到测试信号的平移所对应的DWT分解,计算其同基准信号DWT分解之间的相似性,根据相似性大小对该测试信号分类并确定其相对基准信号的平移量.利用ECG(Electrocardiograph)信号的仿真实验证明了本文所提方法的有效性.

关键词：冗余离散小波变换、离散小波变换、平移不变特征提取、信号配准、ECG信号

所属期刊栏目：37

分类号：TN91

资助基金：国家自然科学基金60603097

在线出版日期：2011-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：61-66