一种用于视频超分辨率重建的块匹配图像配准方法

摘要：

图像配准是超分辨率重建中的一个关键问题,直接影响超分辨率重建图像的质量.本文在自适应十字搜索(Adaptive rood pattern search,ARPS)块匹配算法的基础上,根据小波域中各图像之间的相关性,提出一种分层块匹配算法-基于小波变换的改进的自适应十字模式搜索算法(Improved adaptive rood pattern search algorithm based on wavelet transform,W-IARPS),该方法在小波变换域完成匹配宏块的搜索,有效地减少了匹配点的搜索个数,且配准图像的峰值信噪比相比全搜索算法下降不到0.1dB,保持了较高的配准精度.最后采用凸集投影(Projections onto convex sets,POCS)算法对配准后的图像进行超分辨率重建,取得了较好的视觉效果.实验结果表明,该方法具有较高的配准精度和重建效果,算法稳健可靠.

关键词：超分辨率、块匹配、图像重建、小波变换、凸集投影

所属期刊栏目：37

分类号：TP2(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金61071161;教育部科学技术研究基金重点资助项目107094

在线出版日期：2011-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：37-43