基于头顶点三维运动轨迹的身份识别新方法

摘要：

提出了一种基于头顶点三维运动轨迹的身份识别新方法,并对相关的基本问题进行了较为系统的研究.人在行走时,从头顶点三维运动轨迹中可提取出入体侧视平面上的身高波动信息和人体俯视平面上的摇摆运动信息.从身高波动信息可提取身高参数(身高均值、身高幅值)和步幅参数(步幅长度、步幅频率);这些参数已被证实可作为身份识别的特征参数.本文通过实验进一步证实,从摇摆运动信息提取的摇摆参数(摇摆均值、摇摆幅值和摇摆角)也具有一定的识别力.综合身高参数、步幅参数和摇摆参数,得到一组识别力更强、更稳定的特征组合,从而验证了头项点三维运动轨迹这种新的生物特征用于身份识别的有效性.

关键词：生物特征、头顶点的三维运动轨迹、身高波动信息、摇摆运动信息、身份识别

所属期刊栏目：37

分类号：TP2(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金50177025

在线出版日期：2011-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：28-36