基于视觉掩蔽效应的图像扩散

摘要：

提出一种基于视觉掩蔽效应的图像扩散算法.结合人类视觉系统的特性,利用图像上下文像素的非均质性度量定义了新的噪声掩蔽函数,可以有效地区分噪声和边缘特征,由此得到的噪声可见度函数作为各向异性扩散的扩散系数.算法同时利用了图像的局部梯度信息和较大邻域的上下文信息,可以在滤除噪声的同时更加有效地保留图像的重要特征,而且避免了传统算法梯度阈值的选取问题.实验结果表明,本文算法在去噪保边性能上优于一些典型的扩散算法.

关键词：各向异性扩散、视觉掩蔽效应、非均质性、人类视觉系统、图像去噪

所属期刊栏目：37

分类号：TP2(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金60835005;国防科学技术大学科研计划项目JC09-03-04

在线出版日期：2011-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：21-27