自适应Mean Shift算法的彩色图像平滑与分割算法

摘要：

采用Mean shift算法对图像进行平滑和分割处理时,带宽和采样点权重的选择直接影响平滑和分割的效果.带宽分为窄域带宽和值域带宽.本文根据图像颜色分布的丰富程度定义了自适应空域带宽.在此基础上,通过最小化局部方差函数和最大化频域结构相似度函数获得自适应值域带宽.此外,通过定义采样点权重,克服了图像过平滑问题.通过随机选取大量的图像进行实验,结果表明运用本文所选择的带宽和权重,可以得到正确的图像区域分割结果.

关键词：Mean shift、带宽、权重、频域结构相似度、图像分割

所属期刊栏目：36

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金："十一五"国家科技支撑计划课题2006BAK02B01-20

在线出版日期：2011-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1637-1644