基于差分分段PCA的多模态过程故障监测
多模态的故障监测是一个复杂的问题,既需要考虑稳定模态下的故障监测,也需要考虑不同模态间的过渡故障监测.不同稳定模态下的数据具有不同的相关关系,对每个稳定模态需要建立不同的稳定模态模型.当稳定生产模态发生改变时,生产过程进入过渡模态,需要考虑过渡变量相关关系的变化.本文通过对过渡数据差分,得到变量相对变化信息.利用主成分分析(Principal component analysis,PCA)分段对差分变量的相关特性进行分析,提取相对变化的特征.最后以实际连续退火机组生产线为背景,用基于差分分段PCA的多模态方法对多模态过程进行故障监测,发现算法很好地反映了实际过渡过程机理,验证了算法的有效性.
差分矩阵、分段建模、多模态、故障监测、连续退火机组
36
TP3(计算技术、计算机技术)
国家重点基础研究发展计划973计划2009CB320601;国家自然科学基金60774068
2011-03-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
1626-1636