基于Co-motion的可见光-热红外图像序列自动配准算法

摘要：

提出了一种基于Co-motion的可见光-热红外图像序列自动配准方法,引入Co-motion运动统计特征来解决异源图像序列配准问题,从而避开了异源图像相似图像特征提取和精确运动检测的难题.由于可见光和热红外成像机理不同,在运用运动统计特征时,会面临与同源配准不同的诸多问题,如难以提取相似前景、大量外点干扰和易受大尺度变化的影响等.本文通过对所面临难题的分析,提出了适合于异源图像序列配准的同名点对选取方法和外点去除方法,并精确迭代优化变换模型.对俄亥俄州大学红外-可见光数据库和自建数据库共8组数据的实验分析结果表明,该算法在大尺度、旋转、平移及视场角变化下均能精确配准.

关键词：图像配准、Co-motion、可见光图像序列、热红外图像序列

所属期刊栏目：36

分类号：TP2(自动化技术及设备)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2009AA01Z315;国家自然科学基金60872145;60903126;教育部科技创新工程重大项目培育资金708085;中国博士后科学基金20090451397

在线出版日期：2010-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1220-1231