基于近似动态规划的微粒群系统参数优化研究
从系统最优控制的角度对微粒群参数的动态优化问题进行探讨.针对离散动态规划的"维数灾"问题,将群体启发式随机搜索机制引入动态规划的最优策略求解,提出了一种群体智能近似动态规划模式;基于该模式给出简化的确定型微粒群反馈控制系统参数优化的近似计算方法,并扩展应用于具有随机变量的微粒群系统;仿真计算得到了微粒群加速因子的近似最优动态规律,并将所得策略与一种时变加速因子(Time-varying acceleration coefficients,TVAC)策略进行了函数优化性能的比较与分析,初步实验结果表明该近似动态规划模式可有效地用于微粒群系统参数的动态优化设置.
群体智能、近似动态规划、微粒群系统、参数优化
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TP3(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金70531020;70871091;教育部科学研究重大项目306023;上海市科委科研计划项目08DZ1140500;09DZ1l41300;教育部第37批留学回国人员科研启动基金;同济大学青年优秀人才培养行动计划2009KJ028
2010-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
1171-1181
