基于粗糙性度量的彩色图像分割方法
彩色图像分割技术是现代图像处理和图像分析领域的重要研究议题.结合粗糙集理论,利用像素邻域的空间信息,可以构造图像色彩分布的上下近似以及量化粗糙性表示,并据此设计基于量化粗糙信息的分割方法:QR measure,该方法依据数据分布获取自适应闽值进行峰值选定和区域合并.实验采用UC Berkeley开放的图像分割测试集,通过比较基于多种统计信息的分割方法,验证提出的优化算法町以取得更好的分割效果.
彩色图像分割、粗糙集、量化粗糙信息、同质性、自适应阈值
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TP2(自动化技术及设备)
国家自然科学基金60475019;60775036
2010-11-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
807-816