基于格的汉语自然对话语音索引方法研究
对汉语自然对话语音索引问题进行了研究.比较了不同单元格的识别和检索性能,提出不同单元格的转换方法、格间的融合方法以及格内节点与边的合并方法.格转换实现了识别单元和索引单元的分离,词格转换得到的无调音节格将品质因数(Figure of merit,FOM)从基线系统的69.2%提高到73.7%;格间融合综合利用多个格的信息,将FOM进一步提高到78.6%;格内合并对格进行了有效的压缩,使其可应用于海量语音检索.
语音检索、语音索引、后验概率格、索引单元
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TP2(自动化技术及设备)
国家高技术研究发展计划863计划2006AA010101;2007AA04Z223;国家自然科学基金委员会与微软亚洲研究院联合资助项目60776800
2010-06-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
215-220