一种改进的汉语全文无指导词义消歧方法
针对现存的基于EM(Expectation maximization)迭代的无指导词义消歧方法收敛缓慢、计算量大的问题,利用互信息和Z-测试结合的方法选取特征,并通过一种统计学习算法估算初始参数值.实验结果表明改进方法有效地提高了汉语词义消歧的准确率,具有良好的扩展性和实用性.
词义消歧、无指导学习、特征提取、参数估计
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TP3(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60773100
2010-06-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
184-187