基于多统计模型和人耳听觉特性的麦克风阵列后滤波语音增强算法
针对麦克风阵列后滤波语音增强算法的不足,结合人耳的听觉掩蔽效应,提出了改进的后滤波语音增强算法.提出了最大化目标语音存在概率来确定信号子空间维度的方法,在噪声子空间上,利用条件概率估计出噪声功率谱.基于人耳的听觉掩蔽效应,提出了后滤波器的一种合理的设计方法.实验证明,所提的噪声估计方法比传统方法更加准确,所提的后滤波算法比传统的后滤波算法更好,在多项语音评价指标上,都取得了更好的实验效果.
麦克风阵列、基于听觉特性的后滤波器、语音增强、多统计模型
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TN91
国家重点基础研究发展计划973计划2004CB318105;国家高技术研究发展计划863计划20060101Z4073;2006AA01Z194;国家自然科学基金90820011;60675026;60121302;90820303
2010-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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