可有效抵抗一般性几何攻击的数字水印检测方法
以回归型支持向量机理论为基础,结合性能稳定的伪Zernike矩和Krawtchouk矩,提出了一种可有效抵抗一般性几何攻击的强鲁棒数字图像水印检测算法.该算法首先选取图像的低阶Krawtchouk矩作为特征向量,然后利用SVR对几何变换参数进行训练学习并对待检测图像进行数据预测,最后对其进行几何校正并提取水印信息.仿真实验结果表明,该数字图像水印检测算法不仅具有较好的小可感知性,向且对常规信号处理和一般性几何攻击均具有较好的鲁棒性.
图像水印、几何攻击、支持向量机、伪Zernike矩、Krawtchouk矩
35
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60773031,60873222;计算机软件新技术国家重点实验室南京大学开放基金A200702;信息安全国家重点实验室中国科学院软件研究所开放基金03-06;图像处理与图像通信江苏省重点实验室南京邮电大学开放基金ZK205014;江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州大学开放课题基金KJS0602
2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
23-27
