基于SNN核的景象匹配算法

摘要：

提出一种基于核方法的下视等分辨率景象匹配算法.通过模拟电荷吸引模型,提出了计算不等维高维数据相似度的SNN核函数.将图像中的特征点映射到径向基向量(Radial basis vector,RBV)空间,利用SNN核函数计算两个特征点集的相似度及过渡矩阵.利用置换测试模块来增强SNN核的稳定性,以确保输出解的可靠性.实验证明,基于SNN核的景象匹配算法对图象畸变、噪声干扰与信号缺失具有很强的鲁棒性,并可保证高精度与高实时性.

关键词：SNN核矩阵、径向基向量、SNN核函数

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60674087

在线出版日期：2009-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1475-1482