基于笔画和Adaboost的两层视频文字定位算法
在定位和验证的两级框架下提出了一种新的视频文字定位算法.在定位模块中,充分利用宁符的笔画属性,引入对字符区域有很强的响应的笔画算子;经笔画提取,密度过滤,区域分解得候选文本行.在验证模块中,提取对文字有较强鉴别能力的边缘方向直方图特征,使用Adaboost算法训练的分类器对候选文本行进行筛选.实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,在不同类型的视频帧中都能得到较好的定位结果.
文字定、笔画提取、边缘方向直方图、Adaboost、视频OCR
34
TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划863计划2007AA01Z174
2008-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
1312-1318
