改进型脉冲耦合神经网络在图像处理中的动态行为分析

摘要：

为了进一步拓展脉冲耦合神经网络(Pulse coupled neural network,PCNN)在图像处理领域的应用深度,本文对改进型PCNN在图像处理中的动态行为结合网络参数进行了具体的理论分析和公式推导,明确了PCNN的动态行为特性受网络参数变化的影响,并给出了保证其所有神经元只点火一次的网络参数确定准则,最后将改进型PCNN应用于实际图像分割中.实验结果证明了其动态行为特性与参数确定准则之间关系的正确性和算法的有效性.

关键词：脉冲耦合神经网络、动态行为、图像处理、神经元

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：新世纪优秀人才支持计划50051;教育部科技重点项目106030

在线出版日期：2008-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1291-1297