基于多时相遥感图像的人造目标变化检测算法
传统的像素级变化检测方法的检测性能受到以下因素的严重制约:图像辐射差异、配准误差和差异图像分类门限的选取,并且难以从检测信息中提取出关键的变化.本文针对遥感图像中人造目标的变化检测问题,提出了一种综合特征级和像素级的两步变化检测算法.首先将大幅多时相遥感图像分成一系列子图像对,采用有监督子图像对分类方法,提取人造目标变化的感兴趣区域,然后采用像素级变化检测算法对感兴趣区域进行变化检测,得到定量的检测结果.实验结果表明了该算法的可行性和有效性.
变化检测、人造目标、几何结构、HOG描述子、Gabor纹理
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TP75(遥感技术)
国家自然科学基金60472028
2008-11-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1040-1046