含区间参数多目标系统的微粒群优化算法
参数不确定优化问题是实践中经常遇到的复杂优化问题,现有方法多针对单目标函数的情况.本文利用微粒群优化算法解决含区间参数多目标优化问题,提出一种基于概率支配的多目标微粒群优化算法.该算法通过定义概率支配关系,比较所得解的优劣;基于σ区间值,选择微粒的全局极值点,并给出新的微粒个体极值点及外部储备集的更新策略.与传统多目标微粒群优化算法比较,仿真结果表明本文所提算法的有效性.
多目标、微粒群优化、区间参数、概率支配
34
TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60775044;江苏省普通高校研究生科研创新计划CX07B-115Z
2008-09-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
921-928