基于Lp范数的局部自适应偏微分方程图像恢复
提出了一种新的基于Lp范数的自适应偏微分方程图像处理模型,改进了Tony Chan的TV变分模型和张红英的p-Laplace模型.TV模型对图像采用全局约束,而新的扩散方程在图像不同的位置上采用不同的约束,具有局部自适应的特性,在扩散的同时更好地保持了图像的边缘信息,进而将其应用到图像恢复(去噪,去除模糊)中去.实验结果表明新模型的综合性能优于Tony Chan和张等现有的模型.
偏微分方程、Lp范数、图像去噪、图像恢复
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TP110.61(自动化基础理论)
国家自然科学基金60673009;新世纪优秀人才支持计划NCET-05-0275
2008-09-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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