基于顺序统计滤波的实时语音端点检测算法

摘要：

针对嵌入式语音识别系统,提出了一种高效的实时语音端点检测算法.算法以子带频谱熵为语音/噪声的区分特征,首先将每帧语音的频谱划分成若干个子带,计算出每个子带的频谱熵,然后把相继若干帧的子带频谱熵经过一组顺序统计滤波器获得每帧的频谱熵,根据频谱熵的值对输入的语音进行分类.实验结果表明,该算法能够有效地区分语音和噪声,可以显著地提高语音识别系统的性能.在不同的噪声环境和信噪比条件下具有鲁棒性.此外,奉文提出的算法计算代价小,简单易实现,适合实时嵌入式语音识别系统的应用.

关键词：语音端点检测、顺序统计滤波、子带频谱熵、语音识别

所属期刊栏目：34

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60475006;教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-05-0430

在线出版日期：2008-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：419-425