基于烟气温度场分布的烧穿点智能集成预测方法

摘要：

铅锌密闭鼓风烧结过程具有强非线性、时变和时滞等特性.本文在分析过程热状态的基础上,通过研究烧结机烟气温度梯度分布,建立烟气温度分布烧穿点软测量判断模型,结合烧穿点的动态特性,运用智能集成建模的思想,提出采用神经网络方法建立工艺参数预测模型,采用灰色理论建立烟气温度分布时间序列预测模型,通过模糊组合器综合与协调两个模型来预测烧穿点位置.实际运行结果表明,智能集成预测方法为铅锌烧结过程烧穿点的判断和预测提供了一种可行、有效的解决思路,为实现过程的状态优化奠定了基础.

关键词：铅锌烧结过程、烧穿点、烟气温度场分布、工艺参数预测模型、时间序列预测模型、集成预测模型

所属期刊栏目：33

分类号：TP2(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金60425310;国家高技术研究发展计划863计划2006AA04Z172

在线出版日期：2008-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1313-1320