基于四元数的图像信息并行融合

摘要：

针对传统串行特征融合方法中矢量空间维数的限制以及并行复矢量特征融合方法中能够融合的特征类别数量有限的弱点,提出一种建立在四元数空间中的新型特征并行融合方法.本文从理论上详细证明了该方法的合理性及其实际应用中的可行性,并将实数中的Fisher鉴别分析法推广到四元数空间,同时证明了推广Fisher鉴别分析法用于图像模式分类的可行性,并给出使用的具体方法和步骤.最后将本文提出的推广方法用于人脸检测,取得了良好效果.

关键词：特征融合、四元数体、自共轭四元数矩阵、模式分类、人脸检测

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60272095

在线出版日期：2008-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1136-1143