基于模板分解和积分图像的快速Kirsch边缘检测

摘要：

将Kirsch算子的模板分解为差值模板和公共模板,然后通过相邻差值模板的差异比较,找出边缘强度最大的方向,并计算出相应的边缘强度值,避免了将8个方向的边缘强度全部算出,减少了Kirsch算子的模板与原图像的卷积运算.公共模板和原图像的卷积则利用灰度信息处理时得到的积分图像来加速.实验证明应用这种快速算法的Kirsch边缘检测,运算量比当前主流快速算法(FKC算法)有较大幅度的减少.另外,运用模板分解和积分图像减少卷积运算的思路具有一定通用性,实例说明此思路可用于一些其它边缘检测和空域滤波算法中.

关键词：边缘检测、Kirsch、模板分解、积分图像

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西教育厅科研项目200508208;玉林师范学院校科研和教改项目2006YJZD03

在线出版日期：2007-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：795-800