一种基于分数维的虹膜识别方法

摘要：

提出了一种基于极值加权平均分数维特征提取的虹膜识别方法.针对亚洲人虹膜纹理反差弱的特点,设计了高分辨率虹膜采集设备;利用形态学和圆形边缘检测算子定位虹膜,并将虹膜纹理映射到极坐标空间;定义了一种新的图像分数维-极值加权平均分数维,用于提取虹膜特征;最后,利用相关分类器对虹膜特征矩阵进行匹配识别.试验表明极值加权平均分数维能很好地提取虹膜特征,系统识别率高,速度快.

关键词：虹膜识别、分数维、极值加权平均

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金50171036

在线出版日期：2007-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：698-702