基于统计方法的普通话情感语调模型

摘要：

提出了一种基于数据驱动的语调建模方法.该方法采用主成分分析(Principal component analysis,PcA)技术,给出了特征语调,统计了语音情感模式在特征语调空间中的分布规律,经过分析得出了普通话中情感模式所对应的情感语调.针对语音产生的机理复杂、语音语调受众多因素影响的特点,为了避免这些干扰凶素的影响,设计了相应的情感语音库.利用所设计的语音库,进行了相关实验.实验结果表明,利用所提出的特征语调模型不仅能够非常完美地重构出语调样本的语调,而且具有相当的情感表达能力.

关键词：主成分分析、语音合成、情感计算、特征语调

所属期刊栏目：33

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家重点实验室基金;中国科学院自动化研究所和中国科学技术人学智能科学与技术联合实验室开放基金JL0602

在线出版日期：2007-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：673-677