多层Mumford-Shah向量值图像分割、去噪与重建模型

摘要：

针对多层Mumford-Shah图像分割、去噪与重建模型不能进行彩色等向量值图像处理的问题,提出了多层Mumford-Shah向量值图像分割、去噪与重建模型和求解该模型泛函最小值的水平集逐层迭代算法.该模型是Mumford-Shah"最小分割问题"的向量值图像"多层"实现模型.实验结果表明,该方法不仅能够同时进行具有T型图像边缘或更复杂拓扑结构图像边缘的向量值图像分割、去噪与重建,而且比Tsai A等人提出的多层求解轮廓和Chan T等人提出的多相水平集方法更简单有效.

关键词：向量值图像处理、多层Mumford-Shah模型、水平集方法、最小分割问题、医学图像处理

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60375001;高等学校博士学科点专项科研项目20030532004;湖南省自然科学基金06JJ4044

在线出版日期：2007-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：602-607