指横纹:一种新的生物身份特征

摘要：

本文提出一种新的基于指横纹的生物特征认证方法.指横纹图像具有抗噪性强、纹路简单、可分性强的优点,并易于与其它手部特征如手形、掌纹等特征形成融合认证系统.本文采用基于Gabor滤波的方法提取指横纹特征点,并基于互相关点匹配与决策级分数融合完成在线认证系统.评估系统建立在包含98个人、1971幅图像的数据库上,平均错误率仅为0.57%,验证了指横纹作为一种生物特征的可靠性与可行性,同时也证实了认证方法的有效性.

关键词：指横纹、Gabor滤波、互相关点匹配、决策级分数融合

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目20060004007;国家重点基础研究发展计划973计划2006CB303105;北京交通大学校科研和教改项目2004SM008

在线出版日期：2007-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：596-601