配电网线损计算径向基函数神经网络方法

摘要：

提出了一种电力配电网线损计算的RBFNN(Radial basis function neural networks)方法,主要利用RBFNN较强的拟合特性映射线损与特征参数之间复杂的非线性关系,记忆配电线路在结构参数和运行参数变化时线损的规律.采用LBG聚类方法和一种确定最佳聚类数的标准来优化RBFNN隐层节点,以提高网络的利用效率.实例仿真验证了所提方法的有效性和实用性.

关键词：RBF神经网络、聚类算法、配电网、线损

所属期刊栏目：33

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津大学校科研和教改项目200447

在线出版日期：2007-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：334-336