实域粗糙集理论及属性约简

摘要：

本文引入属性和属性子集广义重要度的概念以及空间中的广义近邻关系,提出广义近邻关系下的实域粗糙集扩展模型.在实域粗糙集理论中,利用广义近邻关系在全局中划分相容模块,构成集合的下、上近似,避免了Pawlak粗糙集必须量化数据的麻烦.另外,本文给出了实域粗糙集的属性约简定义和一种贪心算法,分析了约简属性集合的质量.最后,通过实例验证了本文理论和方法的正确性和有效性.

关键词：实域粗糙集理论、属性约简、广义重要度、广义近邻关系、广义欧氏距离

所属期刊栏目：33

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60234010;航空基础科学基金05E52031;国防科技应用基础研究基金K1603060318

在线出版日期：2007-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：253-258