冷连轧动态过程混合智能建模方法
针对具有非线性、多变量、强耦合、参数不确定等综合复杂特性的多机架冷连轧动态过程,在工作点附近建立基于轧制过程动态机理方程的线性状态空间模型,提出基于RBF的轧机出口带钢速度模型以及机架间厚度延时估计方法,采用案例推理技术实现线性化多模型选择算法,研制了冷连轧动态过程的混合智能模型.使用某钢厂五机架四辊冷连轧机系统的实际生产过程数据进行仿真实验,在实际板厚控制系统的设定和轧件的扰动下,本文提出模型的各机架轧制力、冷轧板厚度和张力仿真结果与实际值的变化趋势相同,最大误差小于20%.
冷连轧动态过程、线性化状态空间模型、混合智能模型
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TP3(计算技术、计算机技术)
国家重点基础研究发展计划973计划2002CB312201;国家自然科学基金60534010;国家创新研究群体科学基金60521003;教育部长江学者和创新团队发展计划IRT0421
2007-03-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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