粒子群优化算法模型分析

摘要：

粒子群优化算法在优化问题中体现出良好的性能,但目前还没有对其运动特性,尤其是参数的选择与当粒子群体陷入局部极值点导致的早熟收敛情况的详细分析.分析了PSO算法中的三种粒子模型(Gbest,Pbest,Commom模型)的运动特性,给出了Gbest模型和Pbest模型在没有新息获取时,单信息条件下的最大搜索空间.进一步证明了在减少了Lipschitz条件约束的条件下,Common模型渐进稳定的充分条件,将算法中惯量因子的取值范围扩大到(-1,1),并从物理上进行了解释.

关键词：粒子群优化算法、单信息最大搜索空间、渐进稳定性、充分条件、Lipschitz条件

所属期刊栏目：32

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划20010248

在线出版日期：2006-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：368-377