一种新的生物特征识别模式-手指背关节皮纹识别

摘要：

提出了一种新的生物特征识别模式-手指背关节皮纹识别.利用自主设计的采集装置获得手背图像,由Canny算子和滑动窗分割并定位手指背关节皮纹.在识别时,首先对要检验的两背关节皮纹进行快速配准,然后用两种方法识别,并对两种方法进行了比较,一是基于相关分类器的识别,一是基于复Gabor小波变换的识别.后者是利用复Gabor小波提取背关节皮纹特征,并利用二进制编码得到特征码,以两背关节皮纹特征码的Hamming距离为判据,检验两者是否为同一模式.试验结果表明:手指背关节皮纹具有较高的唯一性,可以用作身份认证,在等错误率情况下,基于相关分类器的识别准确率高达98.04%,基于Gabor小波变换的识别准确率为94.61%,而后者比前者的识别速度要快得多.

关键词：生物特征识别、手指背关节皮纹识别、错误拒绝率、错误接受率、Gabor小波变换

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目50171036

在线出版日期：2006-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：360-367